سارة ***

## الملخص المهني

عالم بيانات يتمتع بخبرة 9 سنوات في تطبيق التحليل الإحصائي والتعلّم الآلي والنمذجة التنبؤية لحل مشكلات الأعمال المعقّدة. يمتلك خبرة في تطوير حلول متكاملة لعلوم البيانات، بدءًا من إعداد البيانات والتحليل الاستكشافي، وصولًا إلى تطوير النماذج ونشرها ومراقبة أدائها. يتمتع بخبرة واسعة في Python وSQL والتعلّم الآلي وإجراء التجارب والتصوّر البياني للبيانات، مع خبرة مثبتة في إيصال الرؤى التحليلية إلى أصحاب المصلحة التقنيين وفي الأعمال.

## التعليم

**جامعة سيدني، سيدني، ولاية نيو ساوث ويلز**
ماجستير علوم البيانات
فبراير 2016 – ديسمبر 2017

**جامعة نيو ساوث ويلز، سيدني، ولاية نيو ساوث ويلز**
بكالوريوس العلوم — تخصص الإحصاء والرياضيات
فبراير 2012 – ديسمبر 2015

## الخبرة المهنية

**Data Insights Australia، سيدني، ولاية نيو ساوث ويلز**
**عالم بيانات أول | يناير 2021 – حتى الآن**

- قيادة مشاريع علوم البيانات من البداية إلى النهاية في مجالات تحليلات العملاء والتنبؤ والنمذجة التنبؤية، بالتعاون الوثيق مع فرق المنتجات والهندسة والأعمال.
- تطوير نماذج التعلّم الآلي ونشرها باستخدام Python وScikit-learn وXGBoost وغيرها من تقنيات النمذجة الإحصائية لدعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
- بناء نماذج تنبؤية لسلوك العملاء والتنبؤ بالطلب وتوقّع تسرّب العملاء وتحسين أداء الأعمال.
- تصميم اختبارات A/B والتجارب المضبوطة وتحليلها لقياس أثر مبادرات المنتجات والتسويق.
- إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات وهندسة السمات على مجموعات بيانات مهيكلة كبيرة باستخدام Python وPandas وSQL.
- تطوير مسارات آلية لمعالجة البيانات وسير عمل النماذج لدعم التحليلات القابلة للتكرار وتطبيقات التعلّم الآلي في بيئات الإنتاج.
- إنشاء لوحات معلومات وتقارير تحليلية باستخدام Power BI وTableau لإيصال الاتجاهات ونتائج النماذج والرؤى المتعلقة بالأعمال إلى أصحاب المصلحة.
- التعاون مع مهندسي البرمجيات ومهندسي البيانات لدمج النماذج في أنظمة الإنتاج وإنشاء عمليات لمراقبتها.
- عرض النتائج التحليلية على كبار أصحاب المصلحة، وتحويل النتائج الإحصائية المعقّدة إلى توصيات واضحة للأعمال.
- إرشاد علماء البيانات والمحللين المبتدئين، ومراجعة الأساليب التحليلية ومنهجيات النمذجة والمخرجات التقنية.

**Analytics Solutions Group، سيدني، ولاية نيو ساوث ويلز**
**عالم بيانات | يناير 2018 – ديسمبر 2020**

- تطوير نماذج إحصائية ونماذج تعلّم آلي لدعم تقسيم العملاء إلى شرائح والتنبؤ وتحليل أداء الأعمال.
- تنظيف مجموعات البيانات الكبيرة وتحويلها وتحليلها باستخدام Python وSQL وPandas وNumPy.
- بناء نماذج تصنيف وانحدار باستخدام Scikit-learn وXGBoost وتقنيات النمذجة الإحصائية.
- إجراء هندسة السمات والتحقق المتقاطع وتحسين المعلمات الفائقة لتعزيز أداء النماذج.
- تصميم نماذج لتقسيم العملاء إلى شرائح بهدف تحديد الأنماط السلوكية ودعم استراتيجيات الأعمال الموجّهة.
- تطوير مسارات عمل آلية لإعداد التقارير ولوحات المعلومات باستخدام Tableau وPower BI.
- العمل مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد المتطلبات التحليلية وتحويل أسئلة الأعمال إلى مسائل قابلة للقياس ضمن علوم البيانات.
- إجراء التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات لتقييم مبادرات الأعمال وتحديد الاتجاهات ذات الدلالة الإحصائية.
- توثيق منهجيات النمذجة والافتراضات والقيود والنتائج التحليلية للجمهور التقني وغير التقني.

**Retail Analytics Co.، سيدني، ولاية نيو ساوث ويلز**
**محلل بيانات | يناير 2016 – ديسمبر 2017**

- تحليل بيانات العملاء والمبيعات والعمليات لتحديد الاتجاهات والأنماط وفرص تحسين الأعمال.
- تطوير استعلامات SQL لاستخراج البيانات وتحويلها من قواعد البيانات العلائقية.
- إنشاء تقارير دورية ولوحات معلومات باستخدام Excel وSQL وTableau.
- إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات والتحليل الإحصائي لدعم قرارات الأعمال والتسويق.
- بناء نماذج تنبؤية أولية تحت إشراف كبار علماء البيانات.
- أتمتة عمليات إعداد التقارير المتكررة باستخدام Python، مما قلّل الجهد اليدوي المبذول في إعداد البيانات والتقارير.
- التعاون مع فرق الأعمال لتحديد متطلبات التقارير وإيصال النتائج التحليلية.

## المهارات التقنية

**البرمجة:** Python، SQL، R، Pandas، NumPy، SciPy.

**التعلّم الآلي:** Scikit-learn، XGBoost، LightGBM، التصنيف، الانحدار، التجميع، هندسة السمات، تقييم النماذج، تحسين المعلمات الفائقة.

**الإحصاء:** النمذجة الإحصائية، اختبار الفرضيات، اختبارات A/B، تحليل الانحدار، الاحتمالات، تصميم التجارب.

**علوم البيانات:** التحليل الاستكشافي للبيانات، النمذجة التنبؤية، تقسيم العملاء إلى شرائح، التنبؤ، هندسة السمات، التصوّر البياني للبيانات.

**البيانات وقواعد البيانات:** PostgreSQL، MySQL، SQL Server، مستودعات البيانات، استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، مسارات معالجة البيانات.

**التصوّر البياني وذكاء الأعمال:** Tableau، Power BI، Matplotlib، Seaborn.

**المنصات السحابية ومنصات التعلّم الآلي:** AWS، Azure، Databricks، MLflow، Jupyter.

**هندسة البيانات:** مسارات معالجة البيانات باستخدام Python، مسارات عمل استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، تحويل البيانات، التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات.

**المهارات المهنية:** إدارة أصحاب المصلحة، حل المشكلات بالأساليب التحليلية، التواصل التقني، جمع المتطلبات، قيادة المشاريع، الإرشاد المهني.

## التعليم

**فبراير 2012 – ديسمبر 2015**
بكالوريوس العلوم — تخصص الإحصاء والرياضيات
جامعة نيو ساوث ويلز، سيدني، ولاية نيو ساوث ويلز

**فبراير 2016 – ديسمبر 2017**
ماجستير علوم البيانات
جامعة سيدني، سيدني، ولاية نيو ساوث ويلز

## المهارات

علوم البيانات | التعلّم الآلي | النمذجة التنبؤية | التحليل الإحصائي | Python | SQL | R | Scikit-learn | XGBoost | التصوّر البياني للبيانات | هندسة السمات | اختبارات A/B | اختبار الفرضيات | تحليلات العملاء | التنبؤ | التنقيب في البيانات | مسارات معالجة البيانات | Tableau | Power BI | AWS | Azure | Databricks | MLflow

**المهنة:** عالم بيانات
**الخبرة:** 9 سنوات
**الموقع:** سيدني، ولاية نيو ساوث ويلز، أستراليا

Skills: Python, SQL, Analytics

Experience: 9 years

Daily rate: AUD 600

Fictional sample profile — replace with your approved candidate details.