نوح ***

ملخص المسيرة المهنية
مهندس تعلم آلي ذو خبرة عملية في تطوير وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي لتطبيقات واقعية. يتمتع بخبرة في لغات البرمجة بايثون، وPyTorch، وTensorFlow، وscikit-learn، مع أساس متين في معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج، وعمليات التعلم الآلي (MLOps). شغوف ببناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وأتمتة سير العمل، وتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.


التعليم
جامعة غريفيث، بريسبان، كوينزلاند
بكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات (تحليل البيانات)، نوفمبر 2022 - يونيو 2025

حائز على جائزة غريفيث للتميز الأكاديمي (2024)

الجمعية الأسترالية للحاسبات (ACS)، بريسبان، كوينزلاند
برنامج السنة المهنية - تكنولوجيا المعلومات، سبتمبر 2025 - مايو 2026

الخبرة العملية
شركة NeuralPath AI، بريسبان، كوينزلاند - مهندس تعلم آلي، فبراير 2026 - حتى الآن

قمت بتطوير ونشر نماذج تعلم آلي للتحليلات التنبؤية واتخاذ القرارات الآلية، مما ساهم في تحسين كفاءة العمليات التجارية القائمة على البيانات.
قمت ببناء مسارات تعلم آلي متكاملة تشمل جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، وهندسة الميزات، وتدريب النموذج، وتقييم الأداء.
قمت بتطبيق نماذج التصنيف والانحدار باستخدام لغة بايثون، ومكتبة scikit-learn، وXGBoost لتحديد الأنماط في مجموعات البيانات المنظمة وتوليد تنبؤات قابلة للتنفيذ.


حصلت على جائزة غريفيث للتميز الأكاديمي (2024)

الجمعية الأسترالية للحاسبات (ACS)، بريسبان، كوينزلاند
برنامج السنة المهنية - تكنولوجيا المعلومات، سبتمبر 2025 - مايو 2026

الخبرة العملية
شركة NeuralPath AI، بريسبان، كوينزلاند - مهندس تعلم آلي، فبراير 2026 - حتى الآن

قمت بتطوير ونشر نماذج تعلم آلي للتحليلات التنبؤية واتخاذ القرارات الآلية، مما ساهم في تحسين كفاءة العمليات التجارية القائمة على البيانات.

قمت ببناء مسارات تعلم آلي متكاملة تشمل جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، وهندسة الميزات، وتدريب النموذج، وتقييم الأداء. طوّرتُ واجهات برمجة تطبيقات REST باستخدام FastAPI لدمج نماذج التعلّم الآلي المُدرّبة في تطبيقات الإنتاج.
قمتُ بتغليف خدمات التعلّم الآلي باستخدام Docker، ونفّذتُ عمليات اختبار ونشر آلية لتحسين الموثوقية وقابلية التكرار.
راقبتُ أداء النموذج وجودة البيانات، ووثّقتُ التجارب، وقيمتُ فرص تحسين النموذج.

المشروع: github.com/alexmorgan-ml

DataForge Solutions، بريسبان، كوينزلاند - متدرب في مجال التعلّم الآلي، فبراير 2025 - يوليو 2025

ساهمتُ في مشروع متكامل للتعلّم الآلي، وتعاونتُ مع محللي البيانات ومهندسي البرمجيات لترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية.
قمتُ بتنظيف وتحويل وتحليل مجموعات بيانات ضخمة باستخدام Pandas وNumPy، ومعالجة القيم المفقودة والقيم الشاذة وتناقضات البيانات قبل تدريب النموذج.
درّبتُ وقارنتُ بين خوارزميات تعلّم مُشرف متعددة باستخدام التحقق المتبادل ومقاييس التقييم لتحديد النماذج المناسبة لحالات استخدام العمل.

طوّرتُ سير عمل هندسة الميزات، وطبّقتُ ضبط المعلمات الفائقة لتحسين أداء النموذج وتعميمه.
أنشأتُ عروضًا مرئية تفاعلية للبيانات وتقارير تقييم لعرض نتائج النموذج وقيوده وتوصياته على أصحاب المصلحة.
استخدمتُ Git للتحكم في الإصدارات، ودفاتر Jupyter للتجريب، واختبارات مؤتمتة لدعم التطوير القابل للتكرار.

GitHub: github.com/alexmorgan-ml/ml-projects
محفظة الأعمال: alexmorgan.dev/projects

وولوورثس - عضو فريق، فبراير 2025 - حتى الآن

حافظتُ على الموثوقية والتواصل والتركيز على العملاء في بيئة عمل سريعة الوتيرة، مع السعي الحثيث نحو بناء مسيرة مهنية في مجال التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي.
أظهرتُ مهارات العمل الجماعي وإدارة الوقت وحل المشكلات، مع الموازنة بين المسؤوليات المهنية والتطوير التقني.


حافظتُ على الموثوقية والتواصل والتركيز على العملاء في بيئة عمل سريعة الوتيرة، مع السعي الحثيث نحو بناء مسيرة مهنية في مجال التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي. المهارات التقنية

لغات البرمجة: بايثون، SQL، جافا سكريبت، R

التعلم الآلي: Scikit-learn، XGBoost، LightGBM، التعلم الخاضع للإشراف، التعلم غير الخاضع للإشراف، هندسة الميزات، تقييم النماذج، ضبط المعلمات الفائقة

التعلم العميق والذكاء الاصطناعي: PyTorch، TensorFlow، Keras، الشبكات العصبية، معالجة اللغة الطبيعية، نماذج Transformer

معالجة البيانات وتحليلها: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، Jupyter Notebook، تحليل البيانات الاستكشافي

البرمجيات الخلفية والنشر: FastAPI، Flask، واجهات برمجة تطبيقات REST، Docker، Git، GitHub Actions، التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD)

الحوسبة السحابية وعمليات التعلم الآلي: AWS، SageMaker، MLflow، التحكم في إصدارات النماذج، تتبع التجارب، مراقبة النماذج

قواعد البيانات: PostgreSQL، MySQL، MongoDB

التعاون: GitHub، GitLab جيرا، كونفلوينس، أجايل/سكروم

التعليم

من 7 نوفمبر 2022 إلى 25 يوليو 2025
بكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات - جامعة غريفيث

المهارات

التعلم الآلي | التعلم العميق | برمجة بايثون | معالجة البيانات | هندسة الميزات | تقييم النماذج | التحليلات التنبؤية | التحليل الإحصائي | نشر النماذج | عمليات التعلم الآلي | تطوير واجهات برمجة التطبيقات | التكامل المستمر/التسليم المستمر | تصميم قواعد البيانات | هندسة البرمجيات

الوظيفة: مهندس تعلم آلي

Skills: Python, TensorFlow, Machine Learning

Experience: 8 years

Daily rate: AUD 350

Fictional sample profile — replace with your approved candidate details.