شارلوت ***

## الملخص المهني

مهندس تعلّم آلي أول يتمتع بخبرة 6 سنوات في تصميم حلول التعلّم الآلي وتطويرها ونشرها في بيئات الإنتاج. يمتلك خبرة في دورة حياة التعلّم الآلي كاملةً، بما يشمل إعداد البيانات، وهندسة السمات، وتطوير النماذج، وتقييمها، ونشرها، ومراقبتها، وتحسينها المستمر. يتمتع بخبرة واسعة في التعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتعلّم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنمذجة التنبؤية. لديه خبرة في بناء مسارات عمل قابلة للتوسع وأنظمة تعلّم آلي جاهزة للإنتاج باستخدام Python وSQL والمنصات السحابية والممارسات الحديثة لعمليات التعلّم الآلي (MLOps). يمتلك قدرة عالية على التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحويل مشكلات الأعمال المعقّدة إلى حلول عملية باستخدام التعلّم الآلي. شغوف بتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتوسع والقياس، تحقق نتائج ملموسة للأعمال.

## التعليم

**جامعة كوينزلاند، بريزبن، ولاية كوينزلاند**
ماجستير علوم البيانات
فبراير 2016 – ديسمبر 2017

## الخبرة المهنية

**AI & Data Solutions Australia، بريزبن، ولاية كوينزلاند**
**مهندس تعلّم آلي أول | يناير 2022 – حتى الآن**

- قيادة تصميم حلول التعلّم الآلي وتطويرها ونشرها لتطبيقات الإنتاج عبر مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام في الأعمال.
- العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات ومديري المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد متطلبات التعلّم الآلي وتحويل مشكلات الأعمال إلى حلول تقنية.
- تصميم مسارات عمل متكاملة للتعلّم الآلي تشمل إعداد البيانات وهندسة السمات وتدريب النماذج وتقييمها ونشرها ومراقبتها.
- تطوير نماذج التعلّم الآلي وتحسينها لحالات استخدام التصنيف والانحدار والتنبؤ والتوصية والتحليلات التنبؤية.
- بناء مسارات معالجة بيانات وتعلّم آلي قابلة للتوسع باستخدام Python وSQL والخدمات السحابية وتقنيات المعالجة الموزّعة.
- تطوير خدمات تعلّم آلي وواجهات برمجة تطبيقات جاهزة للإنتاج لدمج النماذج في التطبيقات البرمجية ومنصات الأعمال القائمة.
- تطبيق أُطر لتقييم النماذج وتحديد مقاييس أداء مناسبة لقياس دقتها وموثوقيتها وأثرها على الأعمال.
- تطبيق تقنيات التعلّم الآلي، بما يشمل التعزيز التدريجي، والغابات العشوائية، والشبكات العصبية، والتجميع، ونماذج التعلّم العميق.
- تطوير مسارات عمل عمليات التعلّم الآلي (MLOps) وصيانتها، بما يشمل إدارة إصدارات النماذج والتدريب الآلي والنشر والمراقبة وإدارة دورة حياة النماذج.
- مراقبة النماذج في بيئات الإنتاج لرصد تراجع الأداء وانحراف البيانات والمشكلات التشغيلية، وتنفيذ التحسينات حسب الحاجة.
- التعاون مع فرق هندسة البرمجيات لتحسين إتاحة النماذج للاستدلال وتكاملها مع التطبيقات وقابلية التوسع وأداء الأنظمة.
- إجراء دراسات وتجارب تقنية لتقييم الأساليب وأُطر العمل والتقنيات الجديدة في التعلّم الآلي.
- تقديم التوجيه التقني والإرشاد المهني لمهندسي التعلّم الآلي وعلماء البيانات المبتدئين.
- عرض النتائج التقنية وأداء النماذج والتوصيات على كبار أصحاب المصلحة التقنيين وفي الأعمال.

**Data Analytics Technologies، بريزبن، ولاية كوينزلاند**
**مهندس تعلّم آلي | يناير 2020 – ديسمبر 2021**

- تطوير نماذج تعلّم آلي وحلول تحليلات تنبؤية لدعم اتخاذ القرارات التجارية والتشغيلية.
- إجراء تنظيف البيانات وتحويلها وهندسة السمات والتحليل الاستكشافي للبيانات باستخدام Python وSQL.
- تدريب نماذج التعلّم الآلي وتقييمها وتحسينها باستخدام مجموعات بيانات مهيكلة وغير مهيكلة.
- تطوير نماذج تنبؤية للتصنيف والانحدار والتنبؤ وتحليل سلوك العملاء.
- بناء مسارات عمل قابلة لإعادة الاستخدام لمعالجة البيانات والتعلّم الآلي، بهدف تحسين كفاءة التطوير وقابلية إعادة إنتاج النماذج.
- إجراء التحقق من صلاحية النماذج وتحسين المعلمات الفائقة باستخدام تقنيات تقييم ومقاييس أداء مناسبة.
- العمل مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لنقل نماذج التعلّم الآلي من مرحلة التجريب إلى بيئات الإنتاج.
- تطوير نصوص برمجية ومسارات عمل آلية لمعالجة البيانات وتدريب النماذج وتقييمها.
- استخدام خدمات التعلّم الآلي والبيانات السحابية لدعم تطوير النماذج ونشرها على نطاق قابل للتوسع.
- التحقيق في مشكلات أداء النماذج وتنفيذ تحسينات على جودة البيانات وهندسة السمات ومعمارية النماذج.
- توثيق عمليات التعلّم الآلي وافتراضات النماذج والتجارب والنتائج والقرارات التقنية.
- المشاركة في عمليات التطوير الرشيق (Agile)، بما يشمل تخطيط دورات العمل والمناقشات التقنية ومراجعات الشيفرة وجلسات المراجعة الاستعادية.

## المهارات التقنية

**التعلّم الآلي:** التعلّم الخاضع للإشراف، التعلّم غير الخاضع للإشراف، التصنيف، الانحدار، التجميع، أنظمة التوصية، النمذجة التنبؤية، هندسة السمات، تحسين النماذج.

**التعلّم العميق والذكاء الاصطناعي:** الشبكات العصبية، التعلّم العميق، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية، PyTorch، TensorFlow، نماذج المحوّلات، التضمينات.

**البرمجة:** Python، SQL، R، Bash.

**مكتبات التعلّم الآلي:** Scikit-learn، Pandas، NumPy، XGBoost، PyTorch، TensorFlow، Hugging Face.

**عمليات التعلّم الآلي (MLOps):** مسارات عمل التعلّم الآلي، نشر النماذج، إتاحة النماذج للاستدلال، مراقبة النماذج، تتبّع التجارب، إدارة إصدارات النماذج، التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD)، التدريب الآلي، التحقق من صحة البيانات.

**السحابة والبنية التحتية:** AWS، Azure، Docker، Kubernetes، خدمات التعلّم الآلي السحابية، الحوسبة الموزّعة.

**هندسة البيانات:** مسارات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، المعالجة المسبقة للبيانات، نمذجة البيانات، جودة البيانات، مسارات معالجة السمات، Spark، Databricks.

**قواعد البيانات:** PostgreSQL، MySQL، SQL Server، MongoDB، مستودعات البيانات، تحسين استعلامات SQL.

**أدوات التطوير:** Git، GitHub، GitLab، Jupyter، MLflow، Airflow، VS Code، Jira.

**التحليلات والتصوّر البياني:** التحليل الإحصائي، اختبارات A/B، تقييم النماذج، مراقبة الأداء، Matplotlib، Power BI.

**المهارات المهنية:** القيادة التقنية، حل المشكلات، التفكير التحليلي، التواصل مع أصحاب المصلحة، الإرشاد المهني، التوثيق التقني، التعاون في المشاريع.

## التعليم

**فبراير 2016 – ديسمبر 2017**
ماجستير علوم البيانات
جامعة كوينزلاند، بريزبن، ولاية كوينزلاند

## المهارات

التعلّم الآلي | الذكاء الاصطناعي | التعلّم العميق | النمذجة التنبؤية | Python | SQL | Scikit-learn | PyTorch | TensorFlow | XGBoost | Pandas | NumPy | معالجة اللغة الطبيعية (NLP) | الرؤية الحاسوبية | هندسة السمات | تطوير النماذج | تقييم النماذج | نشر النماذج | عمليات التعلّم الآلي (MLOps) | مسارات عمل التعلّم الآلي | مراقبة النماذج | MLflow | AWS | Azure | Docker | Kubernetes | Databricks | Apache Spark | Airflow | هندسة البيانات | استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) | نمذجة البيانات | التحليل الإحصائي | إجراء التجارب | التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) | واجهات برمجة تطبيقات REST | هندسة البرمجيات | القيادة التقنية | التطوير الرشيق (Agile) | إدارة أصحاب المصلحة

**المهنة:** مهندس تعلّم آلي أول
**الخبرة:** 6 سنوات
**الموقع:** ولاية كوينزلاند، أستراليا

Skills: Python, TensorFlow, Machine Learning

Experience: 6 years

Daily rate: AUD 500

Fictional sample profile — replace with your approved candidate details.