Sarah ***

Tóm tắt nghề nghiệp

Chuyên gia khoa học dữ liệu với 9 năm kinh nghiệm ứng dụng phân tích thống kê, học máy và mô hình dự đoán để giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp. Có kinh nghiệm phát triển giải pháp khoa học dữ liệu toàn diện, từ chuẩn bị và khám phá dữ liệu đến xây dựng, triển khai và giám sát hiệu suất mô hình. Có nền tảng vững về Python, SQL, học máy, thử nghiệm và trực quan hóa dữ liệu, cùng kinh nghiệm truyền đạt kết quả phân tích cho các bên liên quan về kỹ thuật và kinh doanh.

Học vấn

Đại học Sydney, Sydney, New South Wales
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu, tháng 2 năm 2016 – tháng 12 năm 2017

Đại học New South Wales, Sydney, New South Wales
Cử nhân Khoa học — Thống kê và Toán học, tháng 2 năm 2012 – tháng 12 năm 2015

Kinh nghiệm làm việc

Data Insights Australia, Sydney, New South Wales — Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, tháng 1 năm 2021 – hiện tại

Dẫn dắt các dự án khoa học dữ liệu toàn diện về phân tích khách hàng, dự báo và xây dựng mô hình dự đoán, đồng thời phối hợp chặt chẽ với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật và kinh doanh.

Phát triển và triển khai mô hình học máy bằng Python, scikit-learn, XGBoost và các phương pháp xây dựng mô hình thống kê để hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Xây dựng mô hình dự đoán hành vi khách hàng, dự báo nhu cầu, dự đoán khách hàng rời bỏ và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh.

Thiết kế và phân tích thử nghiệm A/B cùng các thử nghiệm có kiểm soát để đo lường tác động của các sáng kiến về sản phẩm và tiếp thị.

Thực hiện phân tích khám phá dữ liệu và xây dựng đặc trưng trên các tập dữ liệu lớn có cấu trúc bằng Python, Pandas và SQL.

Phát triển quy trình xử lý dữ liệu và quy trình vận hành mô hình tự động để hỗ trợ các phân tích có thể lặp lại và ứng dụng học máy trong môi trường vận hành.

Tạo bảng điều khiển và báo cáo phân tích bằng Power BI và Tableau để truyền đạt xu hướng, kết quả mô hình và những phát hiện kinh doanh cho các bên liên quan.

Phối hợp với kỹ sư phần mềm và kỹ sư dữ liệu để tích hợp mô hình vào hệ thống đang vận hành và thiết lập quy trình giám sát.

Trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan cấp cao, chuyển những kết quả thống kê phức tạp thành đề xuất kinh doanh rõ ràng.

Hướng dẫn các chuyên gia khoa học dữ liệu và chuyên viên phân tích ít kinh nghiệm, đồng thời xem xét phương pháp phân tích, phương pháp xây dựng mô hình và kết quả công việc kỹ thuật.

Analytics Solutions Group, Sydney, New South Wales — Chuyên gia khoa học dữ liệu, tháng 1 năm 2018 – tháng 12 năm 2020

Phát triển các mô hình thống kê và học máy để hỗ trợ phân khúc khách hàng, dự báo và phân tích hiệu quả kinh doanh.

Làm sạch, chuyển đổi và phân tích các tập dữ liệu lớn bằng Python, SQL, Pandas và NumPy.

Xây dựng mô hình phân loại và hồi quy bằng scikit-learn, XGBoost và các phương pháp xây dựng mô hình thống kê.

Thực hiện xây dựng đặc trưng, kiểm định chéo và tối ưu hóa siêu tham số để cải thiện hiệu suất mô hình.

Thiết kế mô hình phân khúc khách hàng để xác định các đặc điểm hành vi và hỗ trợ chiến lược kinh doanh hướng đến từng nhóm khách hàng.

Xây dựng quy trình báo cáo tự động và bảng điều khiển bằng Tableau và Power BI.

Làm việc với các bên liên quan trong doanh nghiệp để xác định yêu cầu phân tích và chuyển các câu hỏi kinh doanh thành vấn đề khoa học dữ liệu có thể đo lường.

Thực hiện phân tích thống kê và kiểm định giả thuyết để đánh giá các sáng kiến kinh doanh và xác định những xu hướng đáng chú ý.

Ghi chép phương pháp xây dựng mô hình, giả định, hạn chế và kết quả phân tích cho người đọc có và không có chuyên môn kỹ thuật.

Retail Analytics Co., Sydney, New South Wales — Chuyên viên phân tích dữ liệu, tháng 1 năm 2016 – tháng 12 năm 2017

Phân tích dữ liệu khách hàng, doanh số và vận hành để xác định xu hướng, đặc điểm và cơ hội cải thiện hoạt động kinh doanh.

Xây dựng truy vấn SQL để trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu quan hệ.

Tạo báo cáo định kỳ và bảng điều khiển bằng Excel, SQL và Tableau.

Thực hiện phân tích khám phá dữ liệu và phân tích thống kê để hỗ trợ quyết định về kinh doanh và tiếp thị.

Xây dựng các mô hình dự đoán ban đầu dưới sự hướng dẫn của chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao.

Tự động hóa các quy trình báo cáo lặp lại bằng Python, giúp giảm công việc chuẩn bị dữ liệu và lập báo cáo thủ công.

Phối hợp với các nhóm kinh doanh để xác định yêu cầu báo cáo và truyền đạt kết quả phân tích.

Kỹ năng chuyên môn

Lập trình: Python, SQL, R, Pandas, NumPy, SciPy

Học máy: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, phân loại, hồi quy, phân cụm, xây dựng đặc trưng, đánh giá mô hình, tối ưu hóa siêu tham số

Thống kê: Mô hình thống kê, kiểm định giả thuyết, thử nghiệm A/B, phân tích hồi quy, xác suất, thiết kế thử nghiệm

Khoa học dữ liệu: Phân tích khám phá dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán, phân khúc khách hàng, dự báo, xây dựng đặc trưng, trực quan hóa dữ liệu

Dữ liệu và cơ sở dữ liệu: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, kho dữ liệu, trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu, quy trình xử lý dữ liệu

Trực quan hóa và phân tích kinh doanh: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn

Nền tảng đám mây và học máy: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Jupyter

Kỹ thuật dữ liệu: Quy trình xử lý dữ liệu bằng Python, quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, tích hợp API

Kỹ năng nghề nghiệp: Quản lý các bên liên quan, giải quyết vấn đề bằng phân tích, giao tiếp kỹ thuật, thu thập yêu cầu, dẫn dắt dự án, hướng dẫn nhân viên

Học vấn

Tháng 2 năm 2012 đến tháng 12 năm 2015
Cử nhân Khoa học — Thống kê và Toán học
Đại học New South Wales, Sydney, New South Wales

Tháng 2 năm 2016 đến tháng 12 năm 2017
Thạc sĩ Khoa học dữ liệu
Đại học Sydney, Sydney, New South Wales

Kỹ năng

Khoa học dữ liệu | Học máy | Mô hình dự đoán | Phân tích thống kê | Python | SQL | R | Scikit-learn | XGBoost | Trực quan hóa dữ liệu | Xây dựng đặc trưng | Thử nghiệm A/B | Kiểm định giả thuyết | Phân tích khách hàng | Dự báo | Khai phá dữ liệu | Quy trình xử lý dữ liệu | Tableau | Power BI | AWS | Azure | Databricks | MLflow

Nghề nghiệp: Chuyên gia khoa học dữ liệu

Kinh nghiệm: 9 năm

Địa điểm: Sydney, New South Wales, Úc

Skills: Python, SQL, Analytics

Experience: 9 years

Daily rate: AUD 600

Fictional sample profile — replace with your approved candidate details.